サトウ　タクミ   SATO TAKUMI   佐藤　匠    所属   朝日大学  歯学部 口腔感染医療学講座 歯周病学    職種   助教
発表年月日	2022/06/03
発表テーマ	口腔内画像データを用いた AI による歯肉炎症の評価
会議名	第65回春季日本歯周病学会学術大会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
国名	日本
発表者・共同発表者	佐藤匠,清水雄太,伊神裕高,森永啓嗣,園田愛美,忌部広,勝又明敏,辰巳順一
概要	口腔内写真は歯科診療において歯周病患者画像活用指導料と して保険点数算定が認められており，重要かつ一般的な診断ツールで あると言える。コンピュータ支援診断／検出（CAD）の応用につい ても検討される様になり，近年 Graphics Processing Unit（GPU）の 性能向上により発展してきた深層学習（ディープラーニング）の応用 により画像認識精度は大きく上昇した。健常例から重度歯周炎までの 患者の口腔内写真を収集し，歯周検査などの診療基本情報とともに人 工知能（AI）に学習させ，PeriodontalInflamedSurfaceArea（PISA） を抽出可能なフォーマットを開発することはできないかと考えた。そ こで本研究は，口腔内画像データと PISA 値を深層学習させることで， 歯周病患者画像による歯肉の炎症程度の AI 評価可能性を検討した。