タツミ　ジュンイチ   TATSUMI JUNICHI   辰巳　順一    所属   朝日大学  歯学部 口腔感染医療学講座 歯周病学    朝日大学  大学院 歯学研究科    職種   教授
発表年月日	2022/06/03
発表テーマ	口腔内画像データを用いたAIによる歯肉炎症の評価
会議名	第64回春季日本歯周病学会学術大会
主催者	日本歯周病学会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
国名	日本
開催地名	東京・新宿
開催期間	2022/06/02～2022/06/04
発表者・共同発表者	佐藤匠,　清水雄太,　伊神裕高,　森永啓嗣,　園田愛美,　忌部広,　辰巳順一
概要	口腔内画像データとPISA値を深層学習させることで、歯周病患者画像による歯肉の炎症程度のAI評価可能性を検討した。LeNetではAccuracyが76.5%、自動最適化を行ったネットワークを用いた場合は88.2%であった。今後、学習するための症例数を増やし、さらに炎症をマスキングする喫煙の有無による分類、歯軸傾斜による舌側部歯肉の評価などの要因について改善したうえで再学習・再評価をする必要がある。