サトウ　タクミ   SATO TAKUMI   佐藤　匠    所属   朝日大学  歯学部 口腔感染医療学講座 歯周病学    職種   助教
発表年月日	2025/10/18
発表テーマ	口腔内画像データを用いた AI による BOP の予想モデルと歯科医師による評価の比較検討
会議名	第68回秋季日本歯周病学会学術大会
主催者	日本歯周病学会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター
開催期間	2025/10/16～2025/10/18
発表者・共同発表者	佐藤 匠，伊神 裕高，須藤 瑞樹，辰巳 順一
概要	歯科診療で撮影される口腔内写真は，診断，治療計画の立案や， 治療の記録等に用いられている。この口腔内写真の更なる活用法とし て画像データから直接，疾患活動性を知ることはできないかと考え た。プロービング前の画像を人工知能（AI）に学習させ，歯周病の 疾患活動性を AI 評価した。さらに歯科医師の評価と比較し正解率を 比較検討した。