イイダ　ユキヒロ   IIDA YUKIHIRO   飯田　幸弘    所属   朝日大学  歯学部 口腔病態医療学講座 歯科放射線学    朝日大学  大学院 歯学研究科    職種   教授
発表年月日	2020/10/31
発表テーマ	ニュートラルネットワークの種類と口内法X線画像の部位識別精度
会議名	日本歯科放射線学会　第1回秋季学術大
主催者	日本歯科放射線学会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
発表者・共同発表者	北野倫哉、森瑞穂、西山航、小日向清美、飯田幸弘、藤田広志、勝又明敏
概要	口内法X線撮影は高頻度で行われる画像検査であり、個々の画像の撮影部位を自動識別することはAIによる診療支援を目指す上でも重要である。口内法全顎撮影画像５００症例５０００枚を対象とした。Neural Network consoleのクラウドを用い、テストのエラー率を検討した。その結果、部位識別のエラー率には各ネットワーク間で有意差を認めなかった。口内法画像の部位識別の正答率に関して、ディープランニングのネットワークの種類による差はないこと、層の深いネットワークを使用することが必ずしも正解率を向上させないことがわかった。