カツマタ　アキトシ   KATSUMATA AKITOSHI   勝又　明敏    所属   朝日大学  大学 教育職員    職種   教授
発表年月日	2021/05/22
発表テーマ	パノラマ画像による患者プロファイル取得の検討
会議名	日本歯科放射線学会　第61回学術大会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	オンライン
開催期間	2021/05/21～2021/05/23
発表者・共同発表者	小日向清美、北野倫哉、西山航、森瑞穂、飯田幸弘、勝又明敏
概要	パノラマX線画像により患者の口腔の概略的なプロファイルを抽出作業、すなわち、画像の第一印象から症例を分類することを、AI（Deeo learning)に学習させることにより、診断精度を検討した。 Deep　Leaarning　によるパノラマ画像患者プロファイルの概略分類は分類項目により精度に大きな違いを生じることがわかった。精度の高かったのは永久歯列と混合歯列、補綴物の有無であった。健常歯と欠損歯列、インプラントの有無、埋伏歯の有無は精度の高い分類はできなかった。