カツマタ　アキトシ   KATSUMATA AKITOSHI   勝又　明敏    所属   朝日大学  大学 教育職員    職種   教授
発表年月日	2021/07/16
発表テーマ	Automatic segmentation of the temporomandibular joint disc on magnetic resonance images using a deep learning technique
会議名	国際歯顎顔面放射線学会
学会区分	国際学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	オンライン
開催期間	2021/07/15～2021/07/18
発表者・共同発表者	Nozawa M, Ito Ariji Y, Fukuda M, Igarashi C, Nishiyama M, Ogi N, Katsumata A, Kobayashi K and Ariji E
概要	The aims of the present study were to construct a deep learning model for automatic segmentation of the temporomandibular joint (TMJ) disc on magnetic resonance (MR) images, and to evaluate the performances using the internal and external test data. The segmentation deep learning model created in this study may be useful for identifying disc positions on MR images.